概述
SmartSpectra，让工作更智能！
扩大化合物覆盖范围，加快鉴定过程
有了 Wiley SmartSpectra 数据库，您可以大面积解锁更多可能，扩大化合物覆盖范围，确保更准确、更全面地鉴定未知化合物。
Wiley SmartSpectra 拉曼数据库集收罗了惊人的33,163条高质量光谱。
该数据库专门与 Wiley 的 KnowItAll 拉曼光谱库系列一起使用，可用于未知化合物鉴定，扩大可用的化合物覆盖范围，改进分析工作流程。该数据库利用 Wiley 备受信赖的各大数据库和信息学工具搭建，光谱将基于可靠的科学原理和方法，让您放心无忧。
这一突破性的数据库：
- 当经验数据库中找不到匹配时，可帮助分析未知物质，尤其是较罕见的化合物和材料
- 有助于进行官能团分类，尤其适用于刚性结构
- 源自 Wiley 全面高质量的经验参考数据集，包括 Sadtler 光谱
- 涵盖广泛的化合物类别，适用于各种应用领域
- 除光谱外，还包括实用的元数据，如物理性质和化学结构，可缩小光谱搜索结果的范围
- 经过外部和内部主题领域专家验证
作为一家知识型公司和光谱数据库领域的领导者，Wiley 将 60 多年来在打造卓越光谱数据方面的专业知识与最新的机器学习 (ML) 技术相结合，通过全新的 Wiley SmartSpectra 数据库为您拓展化学空间。
那么，SmartSpectra 数据库能在多大程度上扩大您的化合物覆盖范围呢？
SmartSpectra 数据库集可扩大化合物覆盖范围，帮助您更快地鉴别光谱。如下图所示，SmartSpectra 数据（红色）扩展了经验数据集（蓝色）的化学空间，从而显著提高了化合物覆盖范围。
数据集：仅 Wiley 拉曼经验数据（蓝色）
数据集：含 SmartSpectra 拉曼数据（红色）
应用领域
您可以将本数据集和经验数据库结合使用，在环境、法医/毒理学、制药、生物技术、汽车/航空航天、食品/化妆品等各种应用中通过拉曼光谱对未知化合物进行识别、分类和验证。
可信来源，可靠数据
Wiley 是光谱数据的权威来源。其知名的 Sadtler 数据库根据严格的协议进行处理，确保达到最高质量标准。这些鉴定程序从数据采集开始，贯穿整个数据库开发过程。我们的数据来自值得信赖的合作伙伴，他们提供的任何数据在纳入我们的数据集之前都要经过彻底审查。
KnowItAll 和 Sadtler 是 John Wiley & Sons, Inc. 在特定司法管辖区的商标。
订阅内容可能会有所变动，因为数据可能会定期增删。
所含数据库
订阅含 11 个数据库的访问权限，包括：
库名 | 光谱 |
Wiley SmartSpectra 普通化合物拉曼数据库 | 24,585 |
Wiley SmartSpectra 生化拉曼数据库 | 59 |
Wiley SmartSpectra 化学标准物质拉曼数据库 | 6,458 |
Wiley SmartSpectra 药物拉曼数据库 | 130 |
Wiley SmartSpectra 染料拉曼数据库 | 36 |
Wiley SmartSpectra 爆炸物和危险品化合物拉曼数据库 | 51 |
Wiley SmartSpectra 食品相关化合物拉曼数据库 | 277 |
Wiley SmartSpectra 碳氢化合物拉曼数据库 | 527 |
Wiley SmartSpectra 工业化合物拉曼数据库 | 439 |
Wiley SmartSpectra 污染物拉曼数据库 | 449 |
Wiley SmartSpectra 单体拉曼数据库 | 152 |
其他信息
进行光谱分析时，数据越多越好。该 SmartSpectra 数据库包含以下有价值的元数据，可帮助您缩小搜索范围并完善搜索结果：
- 化学结构
- 化学名称
- 精确质量
- 化学式
- InChI/InChIKey
- 分子量
- 标称质量
- 光谱/结构验证得分
验证
为了生成 SmartSpectra 数据库，Wiley Science Solutions 在其高质量经验光谱数据库的基础上使用了人工智能光谱预测引擎。然后，Wiley 进行了主题领域专家研究，以验证 SmartSpectra 数据库的结果。
通过这些研究，主题领域专家得出的结论是，该数据库可以描述未知的光谱官能团，并且在与样品光谱进行对比搜索时表现良好。主题领域专家建议的 SmartSpectra 数据库最佳工作流程：当经验库导致命中质量指数 (HQI) 分数较低、匹配度较差或没有匹配结果时，使用 SmartSpectra 数据库来帮助用户分类和确定未知化合物的结构特征。
查看我们的验证研究
虽然 Wiley 拥有最大的商用数据库，其中包含大量高质量的经验数据集，但其总覆盖范围远远小于化学家、生命科学家和材料科学家使用的整体化学空间，即一组元素和规则中可能存在的分子和化合物的总数。在预测模型（基础训练集的化学空间）的范围内扩大我们的经验覆盖范围是一种有效策略，有助于提高未知鉴定的整体覆盖范围，尤其是对于较稀有的化合物和材料。
计算库，尤其是根据大量高质量的经验参考数据集（如 Wiley 覆盖广泛的各类光谱集，包括高端的 Sadtler 光谱）构建的计算库，其性能水平已接近经验数据集的性能水平。因此，它们可以有效地纳入分析鉴定工作流程中。
订购信息
产品代码 | 产品 |
978EALDB06489 | Wiley SmartSpectra Raman Database Collection (Annual Subscription) |
Make a smart decision for your lab, ask about our Smart Bundles…more data and all the tools you need.
产品代码 | 产品 |
978EALDB06571 | KnowItAll Raman Identification Pro – Smart Bundle (Annual Subscription) |
978EALDB06564 | KnowItAll IR/Raman Identification Pro – Smart Bundle (Annual Subscription) |
兼容性
- 建议作为 KnowItAll 光谱库经验数据集的补充。
- 与 KnowItAll 2024 或更高版本配合使用。
- KnowItAll软件与大多数主要仪器格式兼容。查看支持的 KnowItAll 文件格式。