概要

SmartSpectraでよりスマートに作業しましょう！
対象となる化合物の範囲の拡大により迅速な同定を実現

Wiley SmartSpectraデータベースでは、より広範なスペクトルが対象となるため、対象となる化合物の範囲が拡大し、より正確で包括的な未知の化合物の同定が可能になります。

Wiley SmartSpectra Ramanデータベースコレクションでは、200,854もの高品質なスペクトルにアクセスできます。

WileyのKnowItAll Raman Spectral Libraryコレクションと併用できるように設計されています。未知の化合物の同定に使用することで、検索可能な化合物の範囲が拡大し、分析ワークフローを向上できます。これはまた、Wileyの信頼できるデータベースと情報科学ツールを使用して構築されているため、スペクトルが健全な科学的原理と手法に基づいていることを確信できます。

画期的な本データベースの特長：

• 経験的データベースで一致するものが見つからない場合、未知の化合物、特に希少な化合物や材料の分析に役立つ
• 官能基の分類に役立ち、特に剛構造に有利
• Sadtlerスペクトルを含む、Wileyの高品質で包括的な経験的参照データセットに基づく
• さまざまな用途に使用できる幅広い化合物群を網羅
• スペクトル検索結果を絞り込むための物理的特性や化学構造などの有用なメタデータをスペクトルと共に収載
• 内容領域専門家（SME）によって検証

ナレッジカンパニーおよびスペクトルデータベースのリーダーとして、Wileyは60年以上にわたる優れたスペクトルデータの専門知識と最新の機械学習（ML）技術を組み合わせ、新たなWiley SmartSpectraのデータベースで利用可能な化学空間を拡大します。

SmartSpectraデータベースにより、対象となる化合物の範囲をどの程度拡大できるのでしょうか？

SmartSpectraデータベースコレクションでは、対象となる化合物の範囲が拡大することで、スペクトルの同定を迅速に行うことができます。下図を見ると明らかなように、SmartSpectraデータ（赤）は、経験的データセット（青）の化学空間を拡張し、対象となる化合物の範囲が大幅に拡大します。

データセット：Wiley Raman経験的データのみ（青）

データセット：SmartSpectra Ramanデータを含む（赤）

アプリケーション

このコレクションと経験的データベースを併用すると、環境、法医学 / 毒物学、製薬、バイオテクノロジー、自動車 / 航空宇宙、食品 / 化粧品などのさまざまな用途において、ラマン分光法による未知の化合物を同定、分類、検証できます。

信頼できるソースからの信頼できるデータ

Wileyは、スペクトルデータの信頼できる情報源です。有名なSadtlerデータベースは、最高品質を保証するために、厳格なプロトコルに従って処理されました。これらの認定手順は、データ取得から始まり、データベース開発プロセス全体にわたって継続されます。信頼できるパートナーから取得されたデータは、コレクションに含める前に徹底的に精査されます。

KnowItAllとSadtlerは、特定の法域におけるJohn Wiley & Sons, Inc.の商標です。
データの追加や削除が定期的に行われるため、サブスクリプションの内容は変更されることがあります。

収載データベース

サブスクリプションには、以下の17のデータベースへのアクセスが含まれます。

その他の情報

スペクトル分析に関しては、データが多ければ多いほどよいものです。SmartSpectraライブラリには、検索結果の絞り込みや改善に役立つ以下の貴重なメタデータが含まれます：

• 化学構造
• 化学名
• 計算精密質量
• 化学式
• InChI/InChIKey
• 分子量
• ノミナル質量
• スペクトル / 構造検証スコア

検証

このSmartSpectraのデータベースを生成するために、Wiley Science Solutionsは、高品質な経験的スペクトルデータベースに基づくAIを活用したスペクトル予測エンジンを使用しました。次に、WileyはSMEによる調査を実施し、SmartSpectraライブラリからの結果を検証しました。

これらの調査から、SMEは、ライブラリが未知のスペクトル官能基を特徴づけており、サンプルスペクトルを使用して検索した場合に、良好なパフォーマンスを発揮すると結論付けました。SMEは、SmartSpectraライブラリの最適なワークフローとして、経験的ライブラリのヒット品質指数（HQI）スコアが低い、マッチングが不十分、または一致しない場合にライブラリを使用して、ユーザーが未知の化合物の構造的特性を分類および決定できるようにすることを提案しています。

バリデーションスタディを見る

Wileyは、広範で高品質な経験的データセットの商用ライブラリとしては最大規模を誇っていますが、その総対象範囲は、化学者、生命科学者、材料科学者が使用する化学空間全体、すなわち、考えられる分子や化合物の総数と比べると、要素とルールのセットにおいては極めて小規模です。予測モデル (基礎となるトレーニングセットの化学領域) の範囲内で実験に基づいた対象範囲を強化することは、未知の同定、特に希少な化合物や材料の全体的な対象範囲を向上させるのに役立つ戦略です。

計算ライブラリは、特にWileyの広範なスペクトルコレクション（プレミアムSadtlerスペクトルを含む）など、広範かつ高品質の実験に基づいた参照データセットから構築された場合、実験に基づいたデータセットに近いパフォーマンスレベルを示します。その結果として、分析定量ワークフローに効果的に統合できます。

互換性

• 厳選された実験に基づいたデータのKnowItAllスペクトルライブラリを補完するものとして推奨されます。
• KnowItAll 2024またはそれより上位のソフトウェアで使用します。
• KnowItAllソフトウェアは、ほとんどの主要なツールフォーマットと互換性があります。サポートされているKnowItAllファイル形式を参照してください。

注文情報

研究室に最適なスマートな決断を下すために、「Smart Bundles」についてお問い合わせください。必要なデータとツールがすべて揃っています。