概述
探索 Wiley 预测红外光谱的强大功能
利用扩展光谱数据覆盖面加速分析工作流程
作为光谱数据库领域的知识公司和领导者,Wiley 将 60 多年来在红外 (IR) 光谱学和光谱数据卓越性方面的专业知识与最新的机器学习 (ML) 技术相结合,通过全新的 Wiley 预测红外光谱数据库为您拓展化学空间。.
该预测数据库可与未知鉴定中的经验红外光谱参照数据库一起使用,扩大您的化合物覆盖率,改进您的分析工作流程。该数据库利用 Wiley 备受信赖的各大数据库和信息学工具搭建,预测光谱将基于可靠的科学原理和方法,让您放心无忧。
这一开创性的预测红外光谱库:
- 提供额外 250,000 条预测红外光谱,扩大了 Wiley ATR-IR 和 FT-IR 红外光谱的本已庞大的目录
- 当在经验数据库中找不到匹配数据时,可帮助分析未知物质,尤其是较罕见的化合物和材料
- 适用于官能团分类,尤其适用于刚性结构
- 源自 Wiley 高质量的全方位经验参考数据集,包括 Sadtler 光谱
- 涵盖广泛的化合物类别,适用于各种应用领域
- 包括实用的元数据,如物理性质和化学结构,以及光谱,以缩小光谱搜索结果的范围
- 经过外部和内部主题领域专家验证
这能在多大程度上扩大您的化合物覆盖率?
如下图所示,预测数据(蓝色)填补了经验训练集(红色)的化学空间,为您显著扩大了化合物覆盖率,从而增强了您的分析能力。
其他信息
进行光谱分析时,数据越多越好。该预测库包含以下有价值的元数据,可帮助您缩小搜索范围并完善搜索结果:
- 化学结构
- 化学名称
- 精确质量
- 化学式
- InChI/InChIKey
- 分子量
- 标称质量
- 光谱/结构验证得分
外部和内部验证和使用建议
为了生成这个预测红外光谱数据库,Wiley Science Solutions 使用了依托其高质量傅立叶变换红外光谱 (FTIR) 经验光谱数据库(商业可用的最大数据库集)的人工智能光谱预测引擎。
然后,Wiley 进行了主题领域专家外部和内部研究,以验证预测库的结果。通过这两项研究,主题领域专家得出的结论是,该数据库可以描述未知的光谱官能团,并且在与样品光谱进行对比搜索时表现良好。主题领域专家建议的预测库最佳工作流程:当经验库导致命中质量指数 (HQI) 分数较低、匹配度较差或没有匹配结果时,使用预测库来帮助用户分类和确定未知化合物的结构特征。
虽然 Wiley 拥有最大的商用数据库,其中包含大量高质量的经验数据集,但其总覆盖范围远远小于化学家、生命科学家和材料科学家使用的整体化学空间,即一组元素和规则中可能存在的分子和化合物的总数。在预测模型(基础训练集的化学空间)的范围内扩大我们的经验覆盖范围是一种有效策略,有助于提高未知鉴定的整体覆盖范围,尤其是对于较稀有的化合物和材料。
预测库,尤其是根据大量高质量的经验参考数据集(如 Wiley 覆盖广泛的各类光谱集,包括高端的 Sadtler 光谱)构建的预测库,其性能水平已接近经验数据集的性能水平。因此,它们可以有效地纳入分析鉴定工作流程中。
应用
您可以将本数据集和经验数据库结合使用,在环境、法医/毒理学、制药、生物技术、汽车/航空航天、食品/化妆品等各种应用中通过红外光谱对未知化合物进行识别、分类和验证。
可信来源,可靠数据
Wiley 是光谱数据的权威来源。其知名的 Sadtler 数据库根据严格的协议进行处理,确保达到最高质量标准。这些鉴定程序从数据采集开始,贯穿整个数据库开发过程。我们的数据来自值得信赖的合作伙伴,他们提供的任何数据在纳入我们的数据集之前都要经过彻底审查。
KnowItAll 是 John Wiley & Sons, Inc. 在特定司法管辖区的商标。
订阅内容可能会有所变动,因为数据可能会定期增删。
化合物覆盖率
涵盖一系列化合物类别,包括:
- 有机物
- 香精和香料
- 工业化合物
- 雄甾烷
- 雌激素和类固醇
- 地球化学产品
- 石油化工产品
- 生物标志物
- 药物
- 农药
- 毒理学
- 食品中的挥发性物质
- 天然产品
- 代谢物
- 脂类
- 单体
- PFAS
订购信息
产品代码 | 产品 |
978EALDB05581 | Wiley 预测红外光谱数据库(按年订阅) |
978EALDB05598 | Wiley 预测红外光谱数据库(每年续订) |
兼容性
- 建议作为 KnowItAll 红外光谱库经验数据集的补充。
- 与 KnowItAll 2024 软件配合使用。
- KnowItAll软件与大多数主要仪器格式兼容。查看支持的 KnowItAll 文件格式。