Überblick

Mit SmartSpectra intelligenter arbeiten
Schnellere Erkennung durch Abdeckung von mehr Verbindungen

Erweitern Sie mit den Wiley SmartSpectra-Datenbanken Ihre Möglichkeiten! Sie decken mehr chemische Verbindungen ab und ermöglichen eine präzise, umfassende Erkennung von unbekannten Stoffen.

Die Wiley SmartSpectra-Raman-Datenbanksammlung enthält nicht weniger als 33.163 hochwertigen Spektren.

In Kombination mit der KnowItAll-Raman-Spektrenbibliothek ermöglicht sie die Erkennung unbekannter Stoffe, deckt mehr chemische Verbindungen ab und verbessert Ihre Analyse-Workflows. Da die vorhergesagten Spektren mithilfe der zuverlässigen Datenbanken und Informatiktools von Wiley erstellt werden, können Sie sich darauf verlassen, dass sie auf soliden wissenschaftlichen Prinzipien und Methoden beruhen.

Diese bahnbrechende Datenbank:

• Hilft bei der Analyse unbekannter Stoffe, insbesondere bei selteneren Verbindungen und Materialien, wenn die empirischen Datenbanken keine Treffer ergeben
• Ist nützlich bei der Klassifizierung funktioneller Gruppen und besonders effektiv bei der Erkennung starrer Strukturen
• Beruht auf den qualitativ hochwertigen, umfassenden empirischen Referenzdatensätzen von Wiley, einschließlich Sadtler-Spektren
• Deckt ein breites Spektrum von Verbindungsklassen ab und eignet sich für viele verschiedene Anwendungsbereiche
• Enthält nützliche Metadaten, zum Beispiel die physikalischen Eigenschaften, chemischen Strukturen und Spektren zur Eingrenzung der Suchergebnisse
• Wurde durch Fachexperten (Subject Matter Experts, SMEs) validiert

Als Wissensunternehmen und Marktführer bei Spektraldatenbanken bringt Wiley 60 Jahre Spektraldaten-Expertise und aktuelle Machine-Learning-Techniken (ML) zusammen und erschließt Ihnen mit den neuen Wiley SmartSpectra-Datenbanken weitere Teile des Chemical Space.

Wie stark erweitert die SmartSpectra-Datenbank nun das Spektrum der abgedeckten Verbindungen?

Die SmartSpectra-Datenbanksammlung beschleunigt die Spektrenerkennung durch Abdeckung weiterer chemischer Verbindungen. Wie unten dargestellt, erweitern die SmartSpectra-Daten (rot) den Chemical Space des empirischen Datensatzes (blau), sodass ein erheblich größerer Bereich an Verbindungen abgedeckt wird.

Datensatz: Nur empirische Raman-Daten von Wiley (blau)

Datensatz: Einschließlich SmartSpectra-Raman-Daten (rot)

Anwendungen

Diese Sammlung dient in Kombination mit empirischen Datenbanken zur Identifizierung, Klassifizierung und Verifizierung unbekannter Verbindungen durch Raman-Spektroskopie in verschiedenen Anwendungen wie zum Beispiel Umwelt, Forensik/Toxikologie, Pharmazeutik, Biotechnologie, Automobil-/Luftfahrtindustrie oder Lebensmittel/Kosmetik.

Zuverlässige Daten aus einer vertrauenswürdigen Quelle

Wiley ist die maßgebliche Quelle für Spektraldaten. Bei der Verarbeitung der renommierten Sadtler-Datenbanken wurden strenge Protokolle befolgt, um eine möglichst hohe Qualität sicherzustellen. Diese Qualifikationsverfahren beginnen bei der Datenerfassung und werden während des gesamten Datenbankentwicklungsprozesses fortgeführt. Von zuverlässigen Partnern stammende Daten werden sorgfältig überprüft, bevor sie in unsere Sammlungen aufgenommen werden.

KnowItAll und Sadtler sind in bestimmten Ländern Handelsmarken von John Wiley & Sons, Inc.
Die abonnierten Inhalte unterliegen Änderungen, da in regelmäßigen Abständen Daten hinzugefügt oder gelöscht werden können.

Inkludierte Datenbanken

Mit einem Abo haben Sie Zugang zu den folgenden 11 Datenbanken:

Zusätzliche Informationen

Je mehr Daten für eine Spektralanalyse zur Verfügung stehen, desto besser. Diese SmartSpectra-Bibliothek enthält die folgenden wertvollen Metadaten, die Ihnen bei der Eingrenzung und Verfeinerung von Suchergebnissen helfen:

• Chemikalienstruktur
• Chemikalienname
• Exakte Masse
• Formel
• InChI/InChI-Schlüssel
• Molekülmasse
• Nominale Masse
• Validierungswert für Spektren/Strukturen

Validierung

Diese SmartSpectra-Datenbank wurde von Wiley Science Solutions mit einer KI-gestützten Prognose-Engine für Spektren erstellt, die sich auf empirische Spektraldatenbanken höchster Qualität stützt. Wiley ließ anschließend Studien durch Fachexperten durchführen, welche die Ergebnisse aus der SmartSpectra-Bibliothek validieren sollten.

Anhand der Studienergebnisse kamen die Experten zu dem Schluss, dass die Bibliothek unbekannte Spektralfunktionsgruppen charakterisiert und beim Abgleich mit Beispielspektren gut abschneidet. Fachexperten zufolge besteht der optimale Workflow für die SmartSpectra-Bibliothek darin, sie zur Klassifizierung und Ermittlung struktureller Eigenschaften unbekannter Verbindungen einzusetzen, wenn die empirische Bibliothek entweder einen niedrigen Wert für die Trefferqualität (Hit Quality Index, HQI), eine unklare Zuordnung oder überhaupt keine Treffer ergibt.

Hier geht es zu unserer Validierungsstudie

Wiley verfügt zwar über die größte kommerziell erhältliche Bibliothek mit umfangreichen und hochwertigen empirischen Datensätzen, aber ihre Gesamtabdeckung ist deutlich geringer als der übliche Chemical Space (also die Gesamtzahl der möglichen Moleküle und Verbindungen in einer Reihe von Elementen und Regeln), den Chemiker, Naturwissenschaftler und Materialwissenschaftler nutzen. Eine Erweiterung der Abdeckung empirischer Bibliotheken im Rahmen eines prädiktiven Modells (dem Chemical Space des zugrunde liegenden Trainingssatzes) ist daher eine gute Strategie, um die Abdeckung für die Identifizierung unbekannter Substanzen, insbesondere bei selteneren Verbindungen und Materialien, insgesamt zu verbessern.

Bibliotheken mit berechneten Spektren, insbesondere solche, die aus umfangreichen und hochwertigen empirischen Referenzdatensätzen wie den umfassenden Spektrensammlungen von Wiley (darunter auch erstklassige Sadtler-Spektren) erstellt wurden, weisen eine Leistungsfähigkeit auf, die der von empirischen Datensätzen nahekommt. Daher können sie effektiv in den Arbeitsablauf für die analytische Qualifikation eingebunden werden.

Bestellinformationen

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Kompatibilität

• • Wird als Ergänzung der Sammlungen aus KnowItAll-Spektrenbibliotheken mit kuratierten empirischen Daten empfohlen.
  • Zur Verwendung mit der Software KnowItAll 2024 (oder höher).
  • KnowItAll-Software ist mit den meisten gängigen Geräteformaten kompatibel. Unterstützte KnowItAll-Dateiformate anzeigen