Collection de bases de données spectrales RMN KnowItAll (KnowItAll NMR Spectral Library)

Technique: Bases de données de spectres RMN

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Par le leader des données spectrales

Analysez plus vite grâce aux bibliothèques de données spectrales RMN KnowItAll

 

Spectres de haute qualité pour la prévision et l’identification

En matière de données spectrales, vous devez accéder à des données complètes en lesquelles vous pouvez avoir confiance. KnowItAll NMR Spectral Library de Wiley offre une collection complète de spectres de référence de résonance magnétique nucléaire (RMN) de haute qualité, qui comprend notamment les célèbres bases de données Sadtler. Ces dernières sont des outils de laboratoire essentiels pour rechercher ou prédire* les spectres RMN.

  • Accès à 35 bases de données couvrant une large gamme de composés – des composés organiques et inorganiques aux données axées sur les applications, vous trouverez ce qu’il vous faut !
  • Comprend plus de 1 316 000 spectres RMN – 561 000 spectres RMN du carbone, 348,000 CNMR (computed), 269 000 spectres RMN du proton et 102 000 spectres XRMN
  • Les enregistrements contiennent les spectres, les propriétés physiques et les structures lorsqu’elles sont disponibles.
  • Extraction des spectres expérimentaux utilisés pour la prévision*
  • Une méthode rentable pour accéder à une collection de bases de données spectrales exhaustives et éprouvées

*La prévision requiert KnowItAll Analytical Edition

Applications

Cette collection s’avère extrêmement utile pour identifier ou prévoir* les spectres RMN dans une large gamme d’applications telles que la science des matériaux, l’industrie pharmaceutique, la criminalistique, le secteur des arômes et parfums, la métabolomique, et bien d’autres. Elle contribue à la prévision RMN (du carbone et du proton), la prévision XRMN (du bore, de l’azote, de l’oxygène, du fluor, du silicone, du phosphore), la caractérisation des structures, l’élucidation des structures et l’analyse des spectres RMN.

Compatibilité

  • Comprend le logiciel KnowItAll ID Expert qui permet d’effectuer des recherches de données spectrales de base en un seul clic.
  • En option : KnowItAll Analytical Edition (recommandé pour l’analyse avancée et la prévision)
  • Possibilité d’importer des spectres depuis la plupart des instruments

Des données fiables provenant de sources dignes de confiance

Wiley est une source qui fait autorité dans le domaine des données spectrales. Ses bases de données Sadtler renommées ont été traitées selon des protocoles rigoureux pour garantir le plus haut niveau de qualité. Ces procédures de qualification commencent dès l’acquisition des données et se poursuivent tout au long du processus de développement des bases de données. Toutes les données acquises auprès de nos partenaires dignes de confiance sont étudiées de façon approfondie avant d’être intégrées à nos collections.

 

Modules d’abonnement

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Spectres

Base de données spectrales NMR KnowItAll (KnowItAll NMR Spectral Library)

1 316 000

KnowItAll NMR Identification & Prediction Pro
Cette offre groupée inclut la base de données spectrales NMR KnowItAll et le logiciel KnowItAll

1 316 000

L’abonnement comprend l’accès à plus de 35 bases de données, notamment :

Bases de données spectrales RMN-C
Nom de la base de donnéesSpectresIndex
13C NMR Sadtler – Wiley51 990Afficher
Sadtler Metabolites – Wiley525Afficher
Sadtler NIOSH Pocket Guide to Chemical Hazards Compounds – Wiley250Afficher
Sadtler Polymers & Monomers – Wiley740Afficher
Flavors & Fragrances – Wiley11 815Afficher
Natural Products – Wiley3 430Afficher
Organic Compounds – Wiley188 425Afficher
Wolfgang Robien304 585Afficher
Bases de données spectrales HNMR
Nom de la base de données SpectresIndex
1H NMR Sadtler – Wiley12 000Afficher
Sadtler Metabolites – Wiley525Afficher
Sadtler NIOSH Pocket Guide to Chemical Hazards Compounds – Wiley115Afficher
Sadtler Chemical Shifts – Wiley56 840Afficher
Organic Compounds 1 – Wiley5 000Afficher
Organic Compounds (Comprehensive) – Wiley157 465Afficher
1H RMN – Composés organiques (version complète) Partie 2 – Wiley37,840Afficher
Datasheet
Bases de données spectrales RMN-X
Nom de la base de donnéesSpectresIndex
15N NMR – Wiley990Afficher
17O NMR – Wiley850Afficher
19F NMR – Wiley23 615Afficher
29Si NMR – Wiley2 315Afficher
31P NMR – Wiley14 375Afficher
11B NMR – Wolfgang Robien2 210Afficher
15N NMR – Wolfgang Robien9 090Afficher
17O NMR – Wolfgang Robien5 700Afficher
19F NMR – Wolfgang Robien17 585Afficher
29Si NMR – Wolfgang Robien2 210Afficher
31P NMR – Wolfgang Robien23 180Afficher
CNMR Spectral Databases (Computed – HOSE)
Library Name Spectra
Computed Library of General Compounds I – Wiley76 944 
Computed Library of General Compounds II – Wiley74 077 
Computed Library of General Compounds III – Wiley54 274 
Computed Library of General Compounds IV – Wiley53 650 
Computed Library of General Compounds V – Wiley62 232 
Computed Library of Geochemicals – Wiley176
Computed Library of Hydrocarbons – Wiley4 019 
Computed Library of Industrial Compounds – Wiley10 820 
Computed Library of Pesticides – Wiley91 
Computed Library of Standards – Wiley9 326 

Bases de données facultatives

Nom de la base de donnéesSpectresAfficher

AIST NMR Library 

Includes:

  • 13C NMR – AIST SDBS – 11 890 spectra (Afficher)
  • 1H NMR – AIST SDBS (90 MHz) – 4 380 spectra (Afficher)
  • 1H NMR – AIST SDBS (300MHz) – 2 930 spectra (Afficher)
  • 1H NMR – AIST SDBS (400 MHz) – 6 457 spectra (Afficher)
25K+Afficher

Sigma Aldrich Library of NMR Spectra

  • Sigma Aldrich 13C NMR (Index)
  • Sigma Aldrich 1H NMR (Index)
30K+Afficher

Applications : prédiction RMN (carbone et proton), prédiction RMN-X (bore, azote, oxygène, fluor, silicium, phosphore), caractérisation des structures, élucidation des structures inconnues, recherche dans la base de données spectrale RMN, analyse de spectres RMN, spectroscopie RMN

KnowItAll est une marque commerciale de John Wiley & Sons, Inc. dans certaines jurisdictions.
Le contenu de la souscription est sujet à modification du fait que des données peuvent être ajoutées ou supprimées des recueils périodiquement.