Présentation

Travaillez plus intelligemment avec Smart Spectra !
Identifiez plus rapidement grâce à une couverture élargie des composés

Les bases de données SmartSpectra de Wiley permettent d’élargir le champ des possibles et d’améliorer la couverture des composés chimiques afin d’assurer une identification plus précise et plus complète des inconnus.

La Collection de bases de données SmartSpectra IR de Wiley permet d’accéder à 250 000 spectres de haute qualité.

Conçue pour s'associer à la collection KnowItAll IR Spectral Library de Wiley, elle peut être utilisée pour l’identification d’inconnus afin d’élargir la couverture des composés chimiques disponibles et d’améliorer le flux de travail analytique. De plus, comme elle est constituée à partir des bases de données et des outils informatiques fiables de Wiley, vous savez que les spectres sont basés sur des principes et des méthodes scientifiques solides.

Cette base de données révolutionnaire :

• Facilite l’analyse des inconnus, en particulier pour les composés et matériaux plus rares, lorsqu’une correspondance ne peut être trouvée dans les bases de données empiriques
• Sert à la classification des groupes fonctionnels et elle est d'une grande robustesse pour les structures rigides
• Est issue des ensembles de données de référence empiriques complets et de haute qualité de Wiley, y compris des spectres de Sadtler
• Couvre une large gamme de classes de composés pour une utilisation dans divers domaines d’application
• Inclut de précieuses métadonnées, telles que les propriétés physiques et les structures chimiques, ainsi que les spectres pour affiner les résultats de la recherche spectrale.
• Est validée par des experts externes et internes

En tant qu’entreprise du savoir et leader dans le domaine des bases de données spectrales, Wiley combine plus de 60 ans d’expertise dans l’excellence des données spectrales avec les techniques les plus récentes d’apprentissage automatique (ML) pour élargir l’espace chimique disponible avec les nouvelles bases de données Wiley SmartSpectra.

Dans quelle mesure la base de données SmartSpectra peut-elle élargir la couverture de vos composés ?

La collection de bases de données SmartSpectra peut vous aider à identifier les spectres plus rapidement en élargissant votre couverture des composés chimiques. Comme vous pouvez le voir clairement ci-dessous, les données de SmartSpectra (rouge) augmentent l’espace chimique de l’ensemble des données empiriques (bleu) pour vous fournir une couverture de composés nettement plus importante.

Ensemble de données : Données empiriques Wiley IR uniquement (bleu)

Ensemble de données : Données SmartSpectra IR incluses (rouge)

Applications

Vous pouvez utiliser cette collection conjointement aux bases de données empiriques pour identifier, classer et vérifier des composés inconnus par spectroscopie IR dans diverses applications, telles que l’environnement, la criminalistique/toxicologie, la pharmacie, la biotechnologie, l’automobile/l’aérospatiale, l’alimentation/la cosmétique, et bien d’autres encore.

Des données fiables provenant d’une source fiable

Wiley fait autorité dans le domaine des données spectrales. Ses bases de données Sadtler reconnues ont été traitées conformément aux protocoles rigoureux pour garantir leur plus grande qualité. Ces procédures de qualification commencent dès l’acquisition des données et continuent durant tout le processus de développement des bases de données. Toute donnée obtenue de partenaires de confiance est soigneusement étudiée avant d'être incluse dans nos collections.

KnowItAll et Sadtler sont des marques de John Wiley &amp ; Sons, Inc. dans certains pays.
Le contenu par abonnement est sujet à modifications puisque des données peuvent être ajoutées dans, ou supprimées des collections à intervalles périodiques.

Couverture des composés

Couvre un éventail de classes de composés chimiques, notamment :

• Composés organiques
• Arômes et parfums
• Composés industriels
• Androstanes
• Œstrogènes et stéroïdes
• Produits géochimiques
• Produits pétrochimiques
• Biomarqueurs
• Médicaments
• Pesticides
• Toxicologie
• Substances volatiles dans l’alimentation
• Produits naturels
• Métabolites
• Lipides
• Monomères
• PFAS

Informations complémentaires

En matière d’analyse spectrale, plus il y a de données, mieux c’est. Cette bibliothèque SmartSpectra contient les précieuses métadonnées suivantes, qui vous aideront à affiner les résultats de votre recherche :

• Structure chimique
• Nom chimique
• Masse exacte
• Formule
• InChI/InChIKey
• Poids moléculaire
• Masse nominale
• Score de validation du spectre/de la structure

Validation

Pour générer cette base de données SmartSpectra, Wiley Science Solutions a utilisé un moteur de prédiction de spectre alimenté par l’IA et basé sur ses bases de données spectrales empiriques de haute qualité. Wiley a ensuite mené des études auprès d’experts pour valider les résultats de la bibliothèque SmartSpectra.

Ces études ont permis aux experts de conclure que la bibliothèque permettait de caractériser des groupes fonctionnels spectraux inconnus et qu’elle donnait de bons résultats lorsqu’elle était consultée à l’aide de spectres d’échantillons. Ces experts suggèrent un flux de travail optimal pour la bibliothèque SmartSpectra, qui consiste à l’utiliser quand la bibliothèque empirique produit des résultats de scores faibles pour l’indice de qualité cible (HQI) ou de correspondances médiocres ou nulles. Cela aidera les utilisateurs à classifier et à déterminer les caractéristiques structurelles de composés inconnus.

Voir notre étude de validation

Bien que Wiley dispose de la plus grande bibliothèque d’ensembles de données empiriques exhaustives et de haute qualité disponible sur le marché, la couverture totale est nettement inférieure à l’espace chimique global utilisé par les chimistes, les spécialistes des sciences de la vie et les spécialistes des matériaux, c’est-à-dire le nombre total de molécules et de composés possibles à l’intérieur d’un ensemble d’éléments et de règles. L’augmentation de notre couverture empirique dans les limites d’un modèle prédictif (le domaine chimique de l’ensemble d’apprentissage sous-jacent) est une stratégie visant à améliorer la couverture globale pour l’identification des inconnus, en particulier pour les composés et matériaux plus rares.

Les bibliothèques informatisées, surtout lorsqu’elles sont constituées à partir d’ensembles empiriques de référence étendus et de haute qualité, comme le sont les collections de spectres étendues de Wiley (y compris les spectres premium Sadtler), attestent de niveaux de performance qui se rapprochent de ceux des ensembles de données empiriques. Par conséquent, elles peuvent être intégrées de manière efficace dans le flux de travail de qualification analytique.

Informations de commande

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Compatibilité

• • Recommandé en tant que complément aux collections de la Bibliothèque spectrale KnowItAll de données empiriques organisées.
  • À utiliser avec le logiciel KnowItAll 2024 ou une version ultérieure.
  • KnowItAll est compatible avec la plupart des principaux formats d’instrument. Voir les formats de fichier KnowItAll pris en charge.